Le cours de Traitement du signal constitue une introduction aux concepts, aux méthodes et aux outils fondamentaux permettant d'analyser, de représenter et de traiter les signaux utilisés dans les systèmes industriels et technologiques. Il vise à fournir aux étudiants les connaissances nécessaires pour comprendre le comportement des signaux et exploiter les techniques de traitement adaptées à différentes applications.
Le cours débute par l'étude des notions de base du traitement du signal, notamment la définition et la classification des signaux, ainsi que leurs représentations dans les domaines temporels et fréquentiels. Les principales caractéristiques des signaux et les outils d'analyse associés sont également présentés afin d'établir les fondements nécessaires à la compréhension des chapitres suivants.
La deuxième partie est consacrée au traitement analogique du signal. Les étudiants y découvrent les séries et les transformés de Fourier, la convolution, le filtrage ainsi que les techniques de modulation . Ces outils permettent d'analyser et de transformer les signaux dans le mais d'améliorer leur qualité ou d'en extraire les informations utiles.
Le cours aborde ensuite la numérisation des signaux à travers les principes d' échantillonnage , de quantification et de codage . Enfin, il introduit les bases du traitement numérique du signal, notamment la transformation de Fourier discrète (DFT) et l'algorithme de transformation de Fourier rapide (FFT), largement utilisés dans les systèmes modernes de traitement des données.
À l'issue de ce module, l'étudiant sera en mesure d'analyser des signaux analogiques et numériques, de choisir les méthodes de traitement appropriées et d'appliquer ces connaissances aux problématiques liées à la maintenance industrielle, à l'instrumentation, au diagnostic et à la détection des anomalies.
Pour suivre le cours de Traitement du signal dans de bonnes conditions, les étudiants doivent posséder des bases en mathématiques et en physique . Ces connaissances sont nécessaires pour comprendre les concepts et les méthodes d'analyse des signaux.
Il est recommandé de maîtriser le calcul différentiel et intégral, les nombres complexes, les suites et séries, les fonctions exponentielles et trigonométriques, ainsi que les notions élémentaires d'équations différentielles. Des connaissances sur les signaux physiques, la fréquence, la période, les oscillations et les systèmes linéaires sont également souhaitables.
Enfin, des bases en algèbre, en analyse et en outils numériques de calcul, tels que MATLAB ou Python , ainsi qu'une aptitude à lire et interpréter des graphiques et des données, faciliteront la compréhension du cours et la réalisation des travaux pratiques.
Dr. ADJATI Arezki est Maître Assistant au Département d'Électrotechnique de la Faculté de Technologie de l'Université Abderrahmane Mira de Béjaïa. Il est titulaire d'un doctorat en électrotechnique et ses activités d'enseignement et de recherche portent principalement sur le traitement du signal, les systèmes électro-énergétiques, les énergies renouvelables, l'hydrogène, les machines asynchrones à double étoiles et le diagnostic des systèmes industriels.
Foire aux questions
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Des connaissances de base en mathématiques, en physique et en systèmes linéaires sont recommandées. Une initiation à MATLAB ou Python constitue un atout .
L'évaluation comprend des contrôles continus, des travaux pratiques, des devoirs et un examen final.
Les activités pratiques pourront être réalisées à l'aide de MATLAB ou Python .
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